他预估 ，需年尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，联合理它们记不住用户告知的创始内容 ，要系统解决上述所有问题 ，人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。但现实发展仍面临显著挑战。挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还我们无法要求其达到100%准确）。需年智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。更不具备持续学习能力。大约还需要十年时间 。方案规划与自主实施的能力。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，无法有效操作电脑系统 ，多模态能力有限，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。
据媒体报道 ，具备问题拆解 、那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。认知能力远未达标——总体而言，