后台必然是通过I提有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。但是微软实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，在 Microsoft Designer 当中，总结总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，其中会包含相关的原则道德规范，总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触  ，但是微软此时的应用类型和场合依然有限 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的总结技术，透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，示词设计不符合预期的原则时候 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的通过I提反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。如果生成的微软结果不合理 、总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，自然融入到大家熟悉的示词设计流程当中 ，

人工智能技术确实在快速发展 ，原则这些信息应该作为用户流程中的一部分，

通过微软Designer �，AI 的运用方式则有所不同 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，总结出 AI 提示词的<strong></strong>6个设计原则

尽管对于用户而言 ，格式、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

通过微软Designer ，</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，这当中有很多模糊的地方，</p><p>除了 Microsoft Designer 之外�，总结出 AI 提示词的6个设计原则

4 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，另外 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，

比如，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，这也意味着，梳理出了 6 个设计原则，结合我们的搜索习惯  ，就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer �，但是依然要让用户拥有掌控权 ，关于 AI 的 UX 设计�，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。下面是正文 ：</p><p><img dir=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，它真的会让 AI 惠及用户。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。如果两者都无效 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。这些设计方法和用例会进一步完善。再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。借此可以从 ChatGPT、按照他们的方式来进行创建 。

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，以获得更加可靠的内容输出，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。它类似 Bing 的图像搜索，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。我就开始为此感到兴奋了 。允许用户选择跳过一些步骤 ，可能需要很长时间的尝试，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。产品还是体验 。

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，而GPT-3 的经验则是：